该行动以2027年为关键节点，设定了明确目标：人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平位居世界前列。

具体量化指标包括：推动‌3至5个通用大模型‌在制造业深度应用，推出‌1000个高水平工业智能体‌，打造‌100个工业领域高质量数据集‌，推广‌500个典型应用场景‌，并培育‌2至3家全球影响力的生态主导型企业‌及一批专精特新中小企业。‌

重点任务涵盖七大方面：

• ‌创新筑基‌：强化人工智能算力供给，突破高端训练芯片、端侧推理芯片等关键技术，开展“模数共振”行动发布数据集建设指南。

• ‌赋智升级‌：深化智能工厂梯度培育，推进人工智能与工业互联网平台融合赋能。

• ‌产品突破‌：推动智能装备迭代（如无人机、智能网联汽车）和智能终端升级，发展具身智能产品。

• 主体培育‌：支持智能原生企业发展，建设智能体应用商店。

• ‌生态壮大‌：构建全球领先的开源开放生态。

• ‌安全护航‌：提升安全治理能力。

• ‌国际合作‌：加强国际交流与协作。‌

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实施路径与保障措施：‌ 实施路径聚焦三大环节：‌筑牢数字化基础‌，通过启动工业数据筑基行动建设高质量行业数据集，推动规上企业数字化转型；‌畅通网络化纽带‌，加快“双千兆”网络向5G-A和万兆光网演进，解决工业标准协议互通瓶颈；‌激活智能化引擎‌，统筹通用大模型与行业大模型布局，以万千“小场景”汇聚融合“大场面”。‌保障措施包括，导企业错位发展、防范内卷式竞争，统筹现有资金渠道支持研发与运用，并发挥国家人工智能产业投资基金作用吸引社会资本。‌

‌当前进展与影响：‌ 截至2026年1月，行动已进入全面部署阶段，工信部部长李乐成强调将深入实施该行动，培育重点行业智能体和智能原生企业，推动制造业智能化升级。‌

作为2025年底政策落地后的关键一年，2026年将成为评估行动成效的重要节点，预计将加速制造业在智能工厂、工业互联网等领域的创新应用。‌